如何使用Json.Net轉換舊版本的DataSet中DataRow

好好好，我知道現在流行的是Entity Framework - Code First ，很屌，屌爆了（半夜出BUG屌就真的得爆了？）。不過總是有些老Code還得維護，在這些Code上西天之前，搞不好還得先上個雲端，是吧？不雲端一下老東西還賣的出去嗎？老頭子們都陣亡了，難道要小鬼們重新寫這些糾結到纏綿斐撤的Code?

好，想當年ORM的一哥，xxxxDataSet.xsd也曾在江湖上飭剎風雲，今天老闆要你把它上雲端，你上不上？還好現在都很人性的，隨便拿個Json序列化一下就能交差了事，應該是這樣的吧。大概就是先這樣這樣，在那樣那樣....

            var ds = new Database1DataSet();
            var table = ds.DataTable1;
            string json = JsonConvert.SerializeObject(table.Rows);    

打完收工！，先來Run一下，果然很快就ok啦，這時候拿複雜一點有關連的資料表，且資料庫裡面已經有資料的系統來Run一下，咦？怎麼卡住了！？？？

其實是因為Typed DataSet自動產生的DataRow包含了太多不必要的連結跟參考，但是那些DataRow類別是自動產生的，並不適合直接修改。其實這時候有另外一種方式，直接看Code比較快

//這行當然是寫在某個函式中，這邊簡化讓他空中飄吧
string json = JsonConvert.SerializeObject(table.Rows, new JsonSerializerSettings()
            {
                ContractResolver = new DynamicContractResolver(),                       
            });


public class DynamicContractResolver : DefaultContractResolver
{
    protected override IList< JsonProperty> CreateProperties(Type type, MemberSerialization memberSerialization)
    {
        IList< JsonProperty> properties = base.CreateProperties(type, memberSerialization);

        var ignoreProperties = new string[] { "ItemArray", "Table", "RowState", "RowError", "HasErrors" };
                
        properties =
            properties.Where(p => !p.PropertyName.EndsWith("Row") && !ignoreProperties.Contains(p.PropertyName)).ToList();

        //這邊可以自行在略過一些不必序列的資料條件，這邊範例是結尾為Date的欄位也不要序列化
        properties = properties.Where(o => !o.PropertyName.EndsWith("Date")).ToList();

        return properties;
    }
}

這麼一來就可以略過DataRow中不必要的屬性，老DataRow也能上天堂啦

順道一提，如果DataRow轉換上會產生Exception，可以這樣處理

                return JsonConvert.SerializeObject(table.Rows, new JsonSerializerSettings()
                    {
                        ContractResolver = new DynamicContractResolver(tableName),
                        Error = (object o, ErrorEventArgs e) =>
                        {
                            //這邊放錯誤處理函式
                            e.ErrorContext.Handled = true;
                        }
                    });

不過如果有大量錯誤，將會造成序列化非常非常非常的慢哦，最好用別種方式解決